LatentAdd - ComfyUI 組み込みノードのドキュメンテーション

ComfyUIにおけるLatentAddノードの完全なドキュメンテーションです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

LatentAddノードは、2つの潜在表現（latent representation）を加算するためのノードです。このノードは、これらの表現にエンコードされた特徴や性質を、要素ごとの加算（element-wise addition）によって統合することを可能にします。

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入力

パラメーター	データ型	説明
samples1	LATENT	加算対象となる最初の潜在サンプル群です。これは、他の潜在サンプル群と特徴を統合するための入力の一つです。
samples2	LATENT	加算対象となる2番目の潜在サンプル群です。これは、要素ごとの加算を通じて、最初の潜在サンプル群と特徴を統合するもう一方の入力です。

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出力

パラメーター	データ型	説明
latent	LATENT	2つの潜在サンプルの要素ごとの加算結果であり、両方の入力の特徴を統合した新しい潜在サンプル群を表します。