このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合や改善の提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集するVAEDecodeTiled ノードは、大規模な画像を効率的に処理するために「タイル（分塊）方式」を用いて潜在表現を画像にデコードします。このノードは入力を小さなタイルに分割して処理することで、メモリ使用量を抑えつつ画像品質を維持します。また、動画用 VAE にも対応しており、滑らかなトランジションを実現するために、時間方向のフレームを重複付きのチャンク単位で処理します。
入力
注意: 重複値が実用上の制限を超えた場合、ノードは自動的にその値を調整します。
tile_size が overlap の 4 倍未満の場合、重複量はタイルサイズの 1/4 に減少されます。同様に、temporal_size が temporal_overlap の 2 倍未満の場合、時間方向の重複量は半分になります。