EmptyFlux2LatentImage - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

ComfyUI における EmptyFlux2LatentImage ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集する

EmptyFlux2LatentImage ノードは、空白の潜在表現（latent representation）を作成します。このノードはゼロ値で埋められたテンソルを生成し、Flux モデルのデノイズ処理の出発点として機能します。潜在表現の次元は、入力された幅（width）および高さ（height）に基づいて決定され、16 の係数でスケーリングされます。

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入力

パラメーター	データ型	必須	範囲	説明
width	INT	はい	16 ～ 8192	生成する最終画像の幅です。潜在表現の幅は、この値を 16 で割ったものになります。デフォルト値は 1024 です。
height	INT	はい	16 ～ 8192	生成する最終画像の高さです。潜在表現の高さは、この値を 16 で割ったものになります。デフォルト値は 1024 です。
batch_size	INT	いいえ	1 ～ 4096	単一のバッチ内で生成する潜在サンプルの数です。デフォルト値は 1 です。

注意: width および height の入力値は、16 で割り切れる必要があります。ノード内部では、これらの値を 16 で割って潜在表現の次元を算出しています。

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出力

出力名	データ型	説明
samples	LATENT	ゼロ値で埋められた潜在テンソルです。形状は [batch_size, 128, height // 16, width // 16] です。