UNetTemporalAttentionMultiply - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the UNetTemporalAttentionMultiply node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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UNetTemporalAttentionMultiply 节点用于对时序 UNet 模型中的不同类型的注意力机制应用乘法因子。该节点通过调整自注意力和交叉注意力层的权重来修改模型，并区分结构组件和时序组件。这样可以微调每种注意力类型对模型输出的影响程度。

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输入参数

参数名	数据类型	必填	取值范围	描述
模型	MODEL	是	-	需要应用注意力乘数进行修改的输入模型
自我结构	FLOAT	否	0.0 - 10.0	自注意力结构组件的乘数（默认值：1.0）
自我时间	FLOAT	否	0.0 - 10.0	自注意力时序组件的乘数（默认值：1.0）
交叉结构	FLOAT	否	0.0 - 10.0	交叉注意力结构组件的乘数（默认值：1.0）
交叉时间	FLOAT	否	0.0 - 10.0	交叉注意力时序组件的乘数（默认值：1.0）

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输出结果

输出名称	数据类型	描述
模型	MODEL	经过注意力权重调整后的修改模型