FreSca - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the FreSca node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑

​

概述

FreSca 节点在采样过程中对引导信号应用频率相关缩放。它通过傅里叶滤波将引导信号分离为低频和高频分量，然后对每个频率范围应用不同的缩放因子，最后重新组合它们。这能够实现对引导信号如何影响生成输出不同方面的更精细控制。

​

输入

参数	数据类型	必需	范围	描述
model	MODEL	是	-	要应用频率缩放的模型
scale_low	FLOAT	否	0-10	低频分量的缩放因子（默认值：1.0）
scale_high	FLOAT	否	0-10	高频分量的缩放因子（默认值：1.25）
freq_cutoff	INT	否	1-10000	围绕中心被视为低频的频率索引数量（默认值：20）

​

输出

输出名称	数据类型	描述
model	MODEL	已修改的模型，其引导函数应用了频率相关缩放