RenormCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the RenormCFG node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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RenormCFG 节点通过应用条件缩放和归一化来改进扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程。它根据指定的时间步阈值和重归一化因子调整去噪过程，从而在图像生成过程中控制条件预测与无条件预测的影响强度。

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输入参数

参数名	数据类型	必填	取值范围	描述
模型	MODEL	是	-	要应用重归一化 CFG 的扩散模型
cfg_trunc	FLOAT	否	0.0 - 100.0	应用 CFG 缩放的时间步阈值（默认值：100.0）
renorm_cfg	FLOAT	否	0.0 - 100.0	控制条件引导强度的重归一化因子（默认值：1.0）

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输出结果

输出名称	数据类型	描述
模型	MODEL	已应用重归一化 CFG 功能的修改后模型