Kandinsky5ImageToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the Kandinsky5ImageToVideo node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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Kandinsky5ImageToVideo 节点为使用 Kandinsky 模型生成视频准备条件数据和潜在空间数据。它会创建一个空的视频潜在张量，并可选择性地编码起始图像以引导生成视频的初始帧，同时相应地修改正向和负向条件数据。

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输入参数

参数名	数据类型	必填	取值范围	描述
positive	CONDITIONING	是	N/A	用于引导视频生成的正向条件提示。
negative	CONDITIONING	是	N/A	用于使视频生成避开某些概念的负向条件提示。
vae	VAE	是	N/A	用于将可选的起始图像编码到潜在空间的 VAE 模型。
width	INT	否	16 至 8192（步长 16）	输出视频的宽度（像素）（默认：768）。
height	INT	否	16 至 8192（步长 16）	输出视频的高度（像素）（默认：512）。
length	INT	否	1 至 8192（步长 4）	视频的帧数（默认：121）。
batch_size	INT	否	1 至 4096	同时生成的视频序列数量（默认：1）。
start_image	IMAGE	否	N/A	可选的起始图像。如果提供，它将被编码并用于替换模型输出潜在张量的噪声起始部分。

注意： 当提供 start_image 时，它会自动使用双线性插值调整大小以匹配指定的 width 和 height。图像批次的前 length 帧将用于编码。编码后的潜在表示随后会被注入到 positive 和 negative 条件数据中，以引导视频的初始外观。

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输出参数

输出名称	数据类型	描述
positive	CONDITIONING	修改后的正向条件数据，可能已更新为编码后的起始图像数据。
negative	CONDITIONING	修改后的负向条件数据，可能已更新为编码后的起始图像数据。
latent	LATENT	一个由零填充的空视频潜在张量，其形状符合指定的维度。
cond_latent	LATENT	所提供起始图像的干净、编码后的潜在表示。这在内部用于替换生成的视频潜在张量的噪声起始部分。