本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
本文档由 AI 生成，如果您发现任何错误或有改进建议，请随时贡献！在 GitHub 上编辑此节点通过加载检查点权重并对模型和 CLIP 组件应用强度调整，创建一个作为 LoRA（低秩自适应）的钩子模型。它允许您通过基于钩子的方法对现有模型应用 LoRA 风格的修改，实现微调和自适应而无需永久更改模型。该节点可以与之前的钩子组合使用，并缓存已加载的权重以提高效率。
输入参数
参数约束：
ckpt_name参数从可用检查点文件夹加载检查点- 两个强度参数接受从 -20.0 到 20.0 的值，步长为 0.01
- 当未提供
prev_hooks时，节点会创建新的钩子组 - 节点会缓存已加载的权重，避免多次重新加载同一检查点