CLIPLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

该节点主要用于单独加载 CLIP 文本编码器模型。支持检测以下路径的模型文件检测：

如果你是在 ComfyUI 启动后才保存的模型则需要刷新 ComfyUI 前端来获取最新的模型文件路径列表

支持的模型格式有:

更多最新模型文件加载详情请查阅folder_paths

输入

参数名称	数据类型	作用
`CLIP名称`	COMBO[STRING]	指定要加载的 CLIP 模型的名称。此名称用于在预定义的目录结构内定位模型文件。
`类型`	COMBO[STRING]	确定要加载的 CLIP 模型类型，随着 ComfyUI 支持的模型数量增加这里的类型也会新增对应的类型，请查看node.py中源码里关于`CLIPLoader` 类的相关定义
`设备`	COMBO[STRING]	选择加载 CLIP 模型的设备，`default` 将会将对应的模型在 GPU 上运行，如果选择`CPU` 将强制在 CPU上进行加载

选择 “default” 的情况：

选择 “cpu” 的情况：

性能影响 CPU 运行会比 GPU 运行慢很多，但可以节省宝贵的 GPU 内存供其他更重要的模型组件使用。在内存受限的环境中，将 CLIP 模型放在 CPU 上是一个常见的优化策略。

未来随着 ComfyUI 的更新，这个更新搭配可能会新增，详情请参考 node.py中源码里关于CLIPLoader 类的相关定义说明

参数名称	数据类型	作用
`clip`	CLIP	加载的 CLIP 模型，准备用于下游任务或进一步处理。

CLIP 模型在 ComfyUI 中扮演着文本编码器的核心角色，负责将文本提示转换为可供扩散模型理解的数值表示，你可以把它理解成翻译官，负责讲你的文本翻译成大模型可以理解语言，当然不同模型也存在着 “方言” ，所以在不同架构的模型之间需要不同的 CLIP 编码器来完成文本编码的这一过程。