このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集ModelMergeWAN2_1 ノードは、重み付き平均を用いて 2 つのモデルのコンポーネントをブレンドすることで、それらを統合します。このノードは、30 個のブロックを持つ 1.3B モデルや、40 個のブロックを持つ 14B モデルなど、さまざまな規模のモデルをサポートしており、画像から動画へ変換するモデル（image-to-video モデル）に対しては、追加の画像埋め込み（image embedding）コンポーネントを特別に処理します。各モデルのコンポーネントには個別に重みを設定でき、これにより 2 つの入力モデル間のブレンド比率を制御できます。
入力
注意： すべての重みパラメーターは 0.0 ～ 1.0 の範囲で、ステップ幅は 0.01 です。このノードは最大 40 個のブロックをサポートしており、異なるモデルサイズに対応しています。具体的には、1.3B モデルでは 30 個のブロックが使用され、14B モデルでは 40 個のブロックが使用されます。
img_emb. パラメーターは、画像から動画へ変換するモデル専用です。