LoraModelLoader - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

ComfyUI における LoraModelLoader ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がありましたら、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集する

LoraModelLoader ノードは、学習済みの LoRA（Low-Rank Adaptation：低ランク適応）重みを拡散モデルに適用します。このノードは、学習済み LoRA モデルから重みを読み込み、その影響強度を調整することでベースモデルを変更します。TrainLoraNode から直接 LoRA 重みを使用する場合は、標準の LoRA ローダーではなく、このノードを使用してください。

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入力

パラメーター	データ型	必須	範囲	説明
model	MODEL	はい	-	LoRA を適用する対象の拡散モデルです。
lora	LORA_MODEL	はい	-	適用する LoRA モデル（TrainLoraNode の出力または読み込み済み LoRA ファイル）です。
strength_model	FLOAT	はい	-100.0 ～ 100.0	拡散モデルへの LoRA の影響強度を指定します。負の値も使用可能（デフォルト値：1.0）。
bypass	BOOLEAN	はい	-	有効にすると、ベースの重みを変更せずフォワードフックで LoRA を適用します。量化モデルに適しています（デフォルト：False）。

注意：

• strength_model を 0 に設定した場合、ノードは LoRA の適用を行わず、元のモデルをそのまま返します。
• トレーニング時に bypass_mode を有効にした場合は、推論時もここで bypass を有効にしてください。

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出力

出力名	データ型	説明
model	MODEL	LoRA 重みが適用された拡散モデルです。