LoraLoaderBypass - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

ComfyUI における LoraLoaderBypass ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

このドキュメントはAIによって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がありましたら、ぜひご貢献ください！ GitHubで編集

LoraLoaderBypass ノードは、LoRA（低ランク適応：Low-Rank Adaptation）を拡散モデルおよびCLIPモデルに、特別な「バイパス」モードで適用します。標準的なLoRAローダーとは異なり、この手法ではベースモデルの重みを永続的に変更しません。代わりに、モデルの通常の順伝播（フォワードパス）にLoRAの効果を加算することで出力を計算します。これは、学習時や、重みがオフロードされているモデルを扱う際に特に有用です。

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入力

パラメーター	データ型	必須	範囲	説明
model	MODEL	はい	-	LoRAを適用する拡散モデルです。
clip	CLIP	はい	-	LoRAを適用するCLIPモデルです。
lora_name	COMBO	はい	利用可能なLoRAファイルの一覧	適用するLoRAファイルの名前です。選択肢は loras フォルダーから読み込まれます。
strength_model	FLOAT	はい	-100.0 ～ 100.0	拡散モデルをどの程度変更するかを指定します。この値は負の数も可（デフォルト値：1.0）。
strength_clip	FLOAT	はい	-100.0 ～ 100.0	CLIPモデルをどの程度変更するかを指定します。この値は負の数も可（デフォルト値：1.0）。

注意： strength_model および strength_clip の両方が 0 に設定された場合、ノードは処理を行わず、元の未変更の model および clip 入力をそのまま返します。

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出力

出力名	データ型	説明
MODEL	MODEL	バイパスモードでLoRAが適用された拡散モデルです。
CLIP	CLIP	バイパスモードでLoRAが適用されたCLIPモデルです。