本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑VAEDecodeTiled 节点使用分块方法将潜在表示解码为图像，以高效处理大尺寸图像。它通过将输入分割成较小的图块进行处理，在保持图像质量的同时有效管理内存使用。该节点还支持视频 VAE，通过带重叠的帧块处理来实现平滑过渡。
输入参数
注意： 如果重叠值超过实际限制，节点会自动调整。如果
tile_size 小于 overlap 的 4 倍，重叠量将减少为图块尺寸的四分之一。同样地，如果 temporal_size 小于 temporal_overlap 的 2 倍，时间重叠量将减半。