StableZero123_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the StableZero123_Conditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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StableZero123_Conditioning 节点通过处理输入图像和相机角度，生成用于3D模型生成的条件数据和潜在表示。该节点使用CLIP视觉模型对图像特征进行编码，将其基于仰角和方位角的相机嵌入信息相结合，并为下游3D生成任务生成正向/负向条件数据及潜在表示。

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输入参数

参数名	数据类型	必填	取值范围	描述
clip视觉	CLIP_VISION	是	-	用于编码图像特征的CLIP视觉模型
初始图像	IMAGE	是	-	待处理和编码的输入图像
vae	VAE	是	-	用于将像素编码到潜在空间的VAE模型
宽度	INT	否	16至MAX_RESOLUTION	潜在表示的输出宽度（默认：256，必须能被8整除）
高度	INT	否	16至MAX_RESOLUTION	潜在表示的输出高度（默认：256，必须能被8整除）
批量大小	INT	否	1至4096	批次中生成的样本数量（默认：1）
俯仰角	FLOAT	否	-180.0至180.0	相机仰角（单位：度，默认：0.0）
方位角	FLOAT	否	-180.0至180.0	相机方位角（单位：度，默认：0.0）

注意： width和height参数必须能被8整除，因为节点会自动将其除以8来创建潜在表示维度。

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输出结果

输出名称	数据类型	描述
负面条件	CONDITIONING	结合图像特征和相机嵌入的正向条件数据
Latent	CONDITIONING	零初始化特征的负向条件数据
latent	LATENT	维度为[batch_size, 4, height//8, width//8]的潜在表示