EpsilonScaling - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the EpsilonScaling node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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实现了研究论文《阐明扩散模型中的曝光偏差》中的 Epsilon Scaling 方法。该方法通过在采样过程中缩放预测噪声来改善样本质量。它使用统一的调度策略来减轻扩散模型中的曝光偏差。

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输入参数

参数名	数据类型	必填	取值范围	描述
model	MODEL	是	-	要应用 epsilon scaling 的模型
scaling_factor	FLOAT	否	0.5 - 1.5	用于缩放预测噪声的因子（默认值：1.005）

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输出结果

输出名称	数据类型	描述
model	MODEL	应用了 epsilon scaling 的模型