BetaSamplingScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the BetaSamplingScheduler node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献您的力量！在 GitHub 上编辑

BetaSamplingScheduler 节点使用 beta 调度算法为采样过程生成一系列噪声水平（sigmas）。它接收模型和配置参数，创建自定义的噪声调度，用于控制图像生成过程中的去噪流程。该调度器允许通过 alpha 和 beta 参数微调降噪轨迹。

​

输入参数

参数	数据类型	输入类型	默认值	取值范围	描述
模型	MODEL	必选	-	-	用于采样的模型，提供模型采样对象
步数	INT	必选	20	1-10000	生成 sigmas 的采样步数
阿尔法	FLOAT	必选	0.6	0.0-50.0	Beta 调度器的 alpha 参数，控制调度曲线形状
贝塔	FLOAT	必选	0.6	0.0-50.0	Beta 调度器的 beta 参数，控制调度曲线形状

​

输出结果

输出名称	数据类型	描述
SIGMAS	SIGMAS	用于采样过程的噪声水平序列