AddNoise - ComfyUI 組み込みノードのドキュメンテーション

ComfyUI の AddNoise ノードに関する完全なドキュメンテーションです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！GitHub で編集する

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AddNoise

このノードは、指定されたノイズパラメーターおよびシグマ（σ）値を用いて、潜在画像に制御されたノイズを付加します。入力をモデルのサンプリングシステムを通じて処理し、与えられたシグマ範囲に適したノイズスケーリングを適用します。

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動作原理

このノードは潜在画像を入力として受け取り、提供されたノイズジェネレーターおよびシグマ値に基づいてノイズを付加します。まず、シグマ値が指定されているかを確認します。指定されていない場合は、元の潜在画像を変更せずにそのまま返します。その後、モデルのサンプリングシステムを用いて潜在画像を処理し、スケーリングされたノイズを適用します。ノイズのスケーリングは、複数のシグマ値が指定された場合には最初と最後のシグマ値の差分によって決定され、単一のシグマ値のみが指定された場合にはそのシグマ値によって決定されます。空の潜在画像（ゼロのみから構成される画像）は処理中にシフトされません。最終的な出力は、ノイズが付加された新たな潜在表現であり、NaN や無限大の値は安定性を確保するためにゼロに変換されます。

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入力

パラメーター	データ型	入力タイプ	デフォルト値	範囲	説明
model	MODEL	必須	-	-	サンプリングパラメーターおよび処理関数を含むモデル
noise	NOISE	必須	-	-	基本的なノイズパターンを生成するノイズジェネレーター
sigmas	SIGMAS	必須	-	-	ノイズスケーリングの強度を制御するシグマ値
latent_image	LATENT	必須	-	-	ノイズを付加する対象となる入力潜在表現

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出力

出力名	データ型	説明
LATENT	LATENT	ノイズが付加された修正済み潜在表現