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# LoraModelLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the LoraModelLoader node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraModelLoader/zh.md)

LoraModelLoader 节点将训练好的 LoRA（低秩适应）权重应用于扩散模型。它通过加载 LoRA 权重并调整其影响强度来修改基础模型。当使用来自 **TrainLoraNode** 的训练结果时，请使用此节点而非标准的 LoRA 加载器。

## 输入参数

| 参数               | 数据类型        | 必需 | 取值范围           | 描述                                              |
| ---------------- | ----------- | -- | -------------- | ----------------------------------------------- |
| `model`          | MODEL       | 是  | -              | 要应用 LoRA 的扩散模型。                                 |
| `lora`           | LORA\_MODEL | 是  | -              | 要应用的 LoRA 模型（来自 TrainLoraNode 输出或已加载的 LoRA 文件）。 |
| `strength_model` | FLOAT       | 是  | -100.0 到 100.0 | LoRA 对扩散模型的影响强度，可以为负数（默认值：1.0）。                 |
| `bypass`         | BOOLEAN     | 是  | -              | 启用后，通过前向钩子应用 LoRA 而不修改基础权重，适用于量化模型（默认值：False）。  |

**注意：**

* 当 `strength_model` 设置为 0 时，节点返回原始模型，不应用任何 LoRA 修改。
* 若在训练时启用了 `bypass_mode`，推理时也应将此处的 `bypass` 设置为 `True`。

## 输出结果

| 输出名称    | 数据类型  | 描述                 |
| ------- | ----- | ------------------ |
| `model` | MODEL | 应用了 LoRA 权重后的扩散模型。 |