> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-lora-training-1772768349.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AI画像生成の始め方 > このチュートリアルでは、ComfyUIを用いた初めての画像生成手順を案内します。ワークフローの読み込み、モデルのインストール、画像生成といった基本的なインターフェース操作について解説します本ガイドでは、ComfyUIの基本操作を理解し、初めての画像生成を完了することを目的としています。以下をカバーします： 1. 例として提供されるワークフローの読み込み * ComfyUIのワークフローテンプレートからの読み込み * ワークフロー情報を含むメタデータ付き画像からの読み込み 2. モデルのインストールに関するガイダンス * 自動モデルインストール * 手動モデルインストール * ComfyUI Managerを用いたモデルインストール 3. 最初のテキストから画像への生成（Text-to-Image）の実行 ## テキストから画像への生成（Text-to-Image）についてテキストから画像への生成（Text-to-Image）は、テキストによる説明に基づいて画像を生成するAI描画の基本機能であり、AIアート生成において最も一般的に使用される機能の一つです。これは、要件（ポジティブプロンプトおよびネガティブプロンプト）を「画家（描画モデル）」に伝える作業と捉えることができます。その「画家」が、あなたの指示通りに画像を作成します。Text-to-Imageの詳細な解説については、[Text to Image](/tutorials/basic/text-to-image)章で取り上げます。 ## ComfyUIにおけるText-to-Imageワークフローチュートリアル ### 1. ComfyUIの起動 ComfyUIを起動し、正常にComfyUIのインターフェースにアクセスできることを確認してください。そのためには、まず[インストールガイド](/installation/system_requirements)に従ってセットアップを完了しておく必要があります。あるいは、インストール不要でComfyUIを利用できる[Comfy Cloud](/get_started/cloud)もご利用いただけます。 ComfyUIインターフェース

まだComfyUIをインストールしていない場合は、お使いのデバイスに合ったバージョンを選んでインストールしてください。 ComfyUI デスクトップ版は現在、**Windows および macOS（ARM）** でのスタンドアロンインストールをサポートしています。現在ベータ版です。 * ソースコードは [GitHub](https://github.com/Comfy-Org/desktop) でオープンソースとして公開されています。デスクトップ版は常に **安定版リリース** を基にビルドされるため、最新の更新機能を体験できるまで若干の時間がかかる場合があります。最新の機能を常に試したい場合は、ポータブル版または手動インストールをご利用ください。以下の表から、お使いのシステムおよびハードウェアに合ったインストール方法をお選びください。 **NVIDIA GPU** を搭載した **Windows** 向けに最適化されています。 **Apple Silicon** を搭載した macOS 向けに最適化されています。 ComfyUI デスクトップ版は、**現時点では Linux 向けの事前ビルド版が提供されていません**。ComfyUI のインストールについては、[手動インストール](/installation/manual_install) のセクションをご参照ください。ポータブル版は、独立した埋め込み型 Python 環境を統合した ComfyUI のバージョンです。このバージョンを利用することで、最新の機能をいち早く体験できます。現在は **Windows** システムのみをサポートしています。 **NVIDIA GPU** または **CPU 専用環境** で動作する **Windows** 向け ComfyUI バージョンをサポート。常に最新のコミットを反映し、完全にポータブルです。すべての OS（Windows/macOS/Linux）および GPU（NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Ascend NPU、Cambricon MLU）に対応しています。 ### 2. デフォルトのText-to-Imageワークフローの読み込み ComfyUIは通常、起動時にデフォルトのText-to-Imageワークフローを自動的に読み込みます。ただし、ComfyUIの基本操作に慣れるために、以下の異なる方法でワークフローを読み込んでみることもおすすめします： ComfyUIインターフェース

画像中の番号順に操作を行ってください： 1. 右下の**Fit View**ボタンをクリックし、読み込まれたワークフローが画面外に隠れていないことを確認します 2. サイドバーにある**フォルダアイコン（workflows）** をクリックします 3. 「Workflows」パネルの上部にある**Browse example workflows**ボタンをクリックします続けて：ワークフローの読み込み

4. 最初のデフォルトワークフローである **Image Generation** を選択して読み込みますまたは、ワークフローメニューから **Browse workflow templates** を選択しても構いません\\

ComfyUIで生成されたすべての画像には、ワークフロー情報が含まれるメタデータが埋め込まれています。このメタデータを利用してワークフローを読み込むことができます： * ComfyUIで生成された画像をインターフェースにドラッグ＆ドロップする * メニューの **Workflows** → **Open** を使って画像を開く以下のサンプル画像を使ってワークフローの読み込みを試してみてください： ![ComfyUI - Text to Imageワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/text-to-image-workflow.png) ComfyUIのワークフローはJSON形式で保存できます。ワークフローを完成させた後は、メニューの **Workflows** → **Export** を使ってエクスポートし、JSONファイルとして保存できます。以下のボタンをクリックして、GitHubからサンプルのworkflow\.jsonファイルをダウンロードしてみてください：

text-to-image.jsonをダウンロード

ダウンロードが完了したら、メニューの **Workflows** → **Open** を使ってこのJSONファイルを読み込みます。 ### 3. モデルのインストールほとんどのComfyUIインストールでは、初期状態でベースモデルは含まれていません。ワークフローを読み込んだ後、[v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/blob/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors) モデルがインストールされていない場合、次のようなメッセージが表示されます：不足しているモデル

すべてのモデルは `<あなたのComfyUIインストール先>/ComfyUI/models/` ディレクトリ内に保存され、`checkpoints`、`embeddings`、`vae`、`lora`、`upscale_model` などのサブディレクトリに分類されます。また、ComfyUIは起動時にこれらのディレクトリおよび `extra_model_paths.yaml` で設定されたパス内のモデルを検出します。 ComfyUIのモデルフォルダー

モデルのインストール方法は以下の通りです： **Download**ボタンをクリックすると、ComfyUIがダウンロードを実行します。使用中のバージョンによって動作が異なります。デスクトップ版では、モデルのダウンロードが自動的に完了し、`<あなたのComfyUIインストール先>/ComfyUI/models/checkpoints` ディレクトリに保存されます。\ インストールが完了するまで待つか、サイドバーのモデルパネルで進捗状況を確認できます。モデルダウンロードの進捗

問題なく進めば、モデルはローカルにダウンロードされます。長時間ダウンロードが完了しない場合は、他のインストール方法をお試しください。ブラウザがファイルのダウンロードを実行します。ダウンロード完了後、ファイルを `<あなたのComfyUIインストール先>/ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/checkpoints` ディレクトリに保存してください。 ComfyUI Managerは、カスタムノード、モデル、プラグインを管理するためのツールです。 ComfyUI Managerのインストール

`Manager`ボタンをクリックしてComfyUI Managerを開きます ComfyUI Managerのモデル管理

`Model Manager`をクリックします ComfyUI Managerでのモデルダウンロード

1. 検索欄に `v1-5-pruned-emaonly.ckpt` を入力します 2. 対象のモデルの横にある `install` をクリックします [v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/blob/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors) のページにアクセスし、以下の手順に従ってダウンロードしてください： Hugging Faceでのモデルダウンロード

ダウンロードしたファイルを以下の場所に保存します： `<あなたのComfyUIインストール先>/ComfyUI/models/checkpoints` に保存します ComfyUIデスクトップ版のモデル保存先

`ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/checkpoints` に保存します ComfyUIポータブル版のモデル保存先

保存後に、ComfyUIを再読み込みまたは再起動してください。 ### 4. モデルの読み込みと初めての画像生成モデルのインストールが完了したら：

1. **Load Checkpoint**ノードで、**v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors** が選択されていることを確認します 2. `Queue`ボタンをクリックするか、`Ctrl + Enter`キーを押して生成を開始します結果は**Save Image**ノードに表示されます。右クリックしてローカルに保存できます。 ComfyUIによる初めての画像生成結果

テキストから画像への生成の詳細な手順については、以下の包括的なガイドをご覧ください：詳細なText-to-Imageワークフロー手順はこちらをクリック ## トラブルシューティング ### モデルの読み込みに関する問題 `Load Checkpoint`ノードにモデルが表示されない、または「null」と表示される場合は、モデルのインストール先が正しいか確認し、ComfyUIを再読み込みまたは再起動してみてください。