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# LoraModelLoader - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント

> ComfyUI における LoraModelLoader ノードの完全なドキュメントです。入力、出力、パラメーターおよび使用方法について学びましょう。

> このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がありましたら、ぜひご貢献ください！ [GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraModelLoader/en.md)

LoraModelLoader ノードは、学習済みの LoRA（Low-Rank Adaptation：低ランク適応）重みを拡散モデルに適用します。このノードは、学習済み LoRA モデルから重みを読み込み、その影響強度を調整することでベースモデルを変更します。**TrainLoraNode** から直接 LoRA 重みを使用する場合は、標準の LoRA ローダーではなく、このノードを使用してください。

## 入力

| パラメーター           | データ型        | 必須 | 範囲             | 説明                                                                 |
| ---------------- | ----------- | -- | -------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| `model`          | MODEL       | はい | -              | LoRA を適用する対象の拡散モデルです。                                              |
| `lora`           | LORA\_MODEL | はい | -              | 適用する LoRA モデル（TrainLoraNode の出力または読み込み済み LoRA ファイル）です。             |
| `strength_model` | FLOAT       | はい | -100.0 ～ 100.0 | 拡散モデルへの LoRA の影響強度を指定します。負の値も使用可能（デフォルト値：1.0）。                     |
| `bypass`         | BOOLEAN     | はい | -              | 有効にすると、ベースの重みを変更せずフォワードフックで LoRA を適用します。量化モデルに適しています（デフォルト：False）。 |

**注意：**

* `strength_model` を 0 に設定した場合、ノードは LoRA の適用を行わず、元のモデルをそのまま返します。
* トレーニング時に `bypass_mode` を有効にした場合は、推論時もここで `bypass` を有効にしてください。

## 出力

| 出力名     | データ型  | 説明                    |
| ------- | ----- | --------------------- |
| `model` | MODEL | LoRA 重みが適用された拡散モデルです。 |